Qui sommes-nous ?
Nos produits sont construits autour des piliers suivants
Trouver rapidement des profils ultra-spécifiques, dans un marché où les compétences rares deviennent la norme
Réduire les délais de sourcing, pour éviter les risques opérationnels et le by-pass des achats
Maîtriser les TJM, avec des grilles tarifaires dynamiques alignées avec le marché
Anticiper les tendances, pour éviter choix technologiques et sourcings coûteux
Au cœur d’Erwin Labs,
un algorithme
Prenons un exemple : le donneur d’ordre recherche un expert “Kubernetes” en cloud privé. Voici comment notre algorithme traite ce cas dans votre VMS.
D’abord, une base de connaissances dynamique reliant les compétences du marché
L’algorithme :
- Identifie directement les profils “Kubernetes”
- Élargit aux compétences transférables “cousines” de Kubernetes (AKS lié à 95%, Openshift 82%)
Ensuite, un diagnostic intelligent du contexte du projet (secteur, type de projet)
L’algorithme :
- Comprend les compétences implicites au cloud privé (sécurité, infrastructure, réseau)
- Prend en compte les compétences induites par votre propre environnement
Cette technologie propriétaire est basée sur des mathématiques appliquées
- Systèmes adaptables à la demande des entreprises clientes
- Coûts réduits (4 à 8 fois moins cher que l'IA Générative)
- Des données comparables, sécurisées et auditables
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